Was passiert, wenn Netzwerke von horizontalen Strukturen für die End-to-End- Kommunikation zu neuronalen Netzwerken werden, die Daten extrahieren und in neue Monopole zentralisieren? Die Wissenschaftshistorikerin Stephanie Dick analysiert, welche Rolle die statistische Modellierung bei der Entwicklung von Computerberechnungen und KI gespielt hat, während die Datenwissenschaftlerin Katharine Jarmul erläutert, wo die blinden Flecken von Deep Learning liegen und was dem Blick des Algorithmus entgeht.

Präsentiert in Zusammenarbeit mit der Forschungsgruppe KIM an der HfG Karlsruhe und mit Unterstützung der Initiative Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen der VolkswagenStiftung.